Смарт-дома научатся предупреждать о сбоях в критично важных системах

Смарт-дома научатся предупреждать о сбоях в критично важных системах

339
Ukrinform
Фирма CGnal, находящаяся в Милане, недавно проанализировала годовой объем данных от систем отопления и вентиляции в итальянском госпитале. Инженеры проанализировали данные по температуре, влажности и использованию электричества в операционных, палатах скорой помощи и коридорах.

Об этом сообщает «Популярная механика». 

«Мы начали с больницы, так как отопление, вентиляция и система кондиционирования там критически важны», — говорит Карло Аннис, работавший над экспериментом.

Инженеры натренировали алгоритм машинного обучения искать отличия в показаниях от различных приборов. Потом протестировали алгоритм на других данных  с попыткой получения прогноза о сбоях в системах. Эти предсказательные алгоритмы смогут помочь ликвидировать проблемы до того, как те произойдут.

Подобными технологиями с системами прогнозирующего обслуживания сейчас занимаются не только в Италии, но и в США, и в Финляндии.


При цитировании и использовании каких-либо материалов в Интернете открытые для поисковых систем гиперссылки не ниже первого абзаца на «ukrinform.ru» — обязательны. Цитирование и использование материалов в офлайн-медиа, мобильных приложениях, SmartTV возможно только с письменного разрешения "ukrinform.ua". Материалы с маркировкой «Реклама» публикуются на правах рекламы.

© 2015-2017 Укринформ. Все права соблюдены.

Дизайн сайта — Студия «Laconica»
Расширенный поискСпрятать расширенный поиск
За период:
-